Wiki@桩白墨

1. 实时数据存储。实时数据存储的时候做一些微聚合、过滤某些字段、数据脱敏，组建数据仓库，实时 ETL。
2. 实时数据分析。实时数据接入机器学习框架（TensorFlow）或者一些算法进行数据建模、分析，然后动态的给出商品推荐、广告推荐
3. 实时监控告警。金融相关涉及交易、实时风控、车流量预警、服务器监控告警、应用日志告警
4. 实时数据报表。活动营销时销售额/销售量大屏，TopN 商品

涉及的技术环节有：实时采集、实时计算、实时下发。 实时下发的下游可能是：

• 告警方式（邮件、短信、钉钉、微信）
• 存储（消息队列、DB、文件系统等）。监控大屏从存储里面查询数据，就可以看到实时数据。

批处理：

• 数据大小固定
• 复杂操作
• 需要一段时间

流处理：

• 数据大小未知
• 简单操作
• 及时响应