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flink_应用场景

差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

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两侧同时换到之前的修订记录前一修订版
上一修订版两侧同时换到之后的修订记录
flink_应用场景 [2019/12/02 16:17] ploughflink_应用场景 [2019/12/02 16:19] plough
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-== 实时计算场景 ==+===== 实时计算场景 =====
   - 实时数据存储。实时数据存储的时候做一些微聚合、过滤某些字段、数据脱敏,组建数据仓库,实时 ETL。   - 实时数据存储。实时数据存储的时候做一些微聚合、过滤某些字段、数据脱敏,组建数据仓库,实时 ETL。
   - 实时数据分析。实时数据接入机器学习框架(TensorFlow)或者一些算法进行数据建模、分析,然后动态的给出商品推荐、广告推荐   - 实时数据分析。实时数据接入机器学习框架(TensorFlow)或者一些算法进行数据建模、分析,然后动态的给出商品推荐、广告推荐
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   - 实时数据报表。活动营销时销售额/销售量大屏,TopN 商品   - 实时数据报表。活动营销时销售额/销售量大屏,TopN 商品
  
-== 实时计算技术实现 ==+===== 实时计算技术实现 =====
 涉及的技术环节有:实时采集、实时计算、实时下发。 涉及的技术环节有:实时采集、实时计算、实时下发。
 实时下发的下游可能是: 实时下发的下游可能是:
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   * 存储(消息队列、DB、文件系统等)。监控大屏从存储里面查询数据,就可以看到实时数据。   * 存储(消息队列、DB、文件系统等)。监控大屏从存储里面查询数据,就可以看到实时数据。
  
-== 批处理和流处理的区别 ==+===== 批处理和流处理的区别 =====
 批处理: 批处理:
   * 数据大小固定   * 数据大小固定
flink_应用场景.txt · 最后更改: 2019/12/08 20:40 由 plough

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