book:实时流计算系统设计与实现
目录
Ch1 实时流计算
- 大数据时代的新挑战：实时流计算
- 实时流计算使用场景
- 实时流数据的特点
Ch2 数据采集
- 设计数据采集的接口
- 使用 Spring Boot 实现数据采集服务器
- BIO 与 NIO
- NIO 和异步
- 使用 Netty 实现数据采集服务器
Ch3 实现单节点流计算应用
- 自己动手写实时流计算框架
- CompletableFuture 方法与原理
- 采用 CompletableFuture 实现单节点流处理
- 流计算应用的性能调优
Ch4 数据处理
- 流计算到底在计算什么
- 流数据操作
- 时间维度聚合特征计算
- 关联图谱特征计算
- 事件序列分析
- 模型学习和预测
Ch5 实时流计算的状态管理
- 流的状态
- 采用 Redis 实现流信息状态管理
- 采用 Apache Ignite 实现流信息状态管理
- 扩展为集群
Ch6 开源流计算框架
- Apache Storm
- Spark Streaming
- Apache Samza
- Apache Flink
Ch7 当做不到实时
- 做不到实时的原因
- Lambda 架构
- Kappa 架构与架构实例
Ch8 数据传输
- 消息中间件
- Apache Kafka
- RabbitMQ
- Apache Camel
Ch9 数据存储
- 存储的设计原则
- 点查询
- Ad-Hoc 查询
- 离线分析
- 关系型数据库查询
Ch10 服务治理和配置管理
- 服务治理
- 面向配置编程
- 动态配置
- 将前端配置与后端服务配置隔离开
Ch11 实时流计算应用案例
- 实时流数据特征提取引擎
- 使用 Flink 实现风控引擎
book/实时流计算系统设计与实现.txt · 最后更改: 2020/09/02 16:58 由 plough